Santé et recherche clinique
Laboratoire de recherche clinique international
Réponse
Une plateforme clinique centralisée sur Azure, dotée d'une capacité d'analyse prédictive par IA.
Essais accélérés
par une IA qui priorise les signaux critiques
Enjeu
Construire sur Azure une plateforme de données hautement sécurisée, réunissant les données d'essais cliniques du monde entier.
L'intervention
02.1
Audit et évaluation
Revue stratégique des plateformes existantes pour clarifier les coûts, les manques de capacité et les améliorations prioritaires, et poser une fondation Azure sécurisée et évolutive.
02.2
Maturité FinOps et gouvernance
Une vue unique et consolidée de la dépense cloud, qui améliore la transparence des coûts et permet d'imposer des budgets : la dépense devient prévisible et maîtrisable.
02.3
Analyse prédictive par IA
Azure Databricks pour unifier le traitement des données et le Machine Learning, et produire des analyses prédictives sur les opérations cliniques.
Impact
- Des opérations d'essai accélérées par une IA qui priorise les signaux critiques
- Une transparence des coûts par étude et par fournisseur, avec un contrôle budgétaire qui réduit les reprises et prévient les dépassements
- Des délais d'étude significativement réduits