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Services

Trois façons de travailler avec Dexlay.

Nous savons que chaque organisation a ses propres contraintes, son niveau de maturité et ses urgences. C'est pourquoi Dexlay propose trois modes d'intervention distincts, conçus pour répondre à des besoins précis — et jamais sur-dimensionnés.

Mode d'intervention

01Régie Expert

L'expertise quand vous en avez besoin, là où vous en avez besoin.

RENFORT

Le contexte

Vos projets data sont critiques. Vos équipes ont besoin d'un coup d'accélérateur, d'un regard externe expérimenté ou d'un expert capable de débloquer une situation complexe rapidement.

Dexlay met à votre disposition des consultants seniors intégrés à vos équipes, capables de comprendre vite, d'agir juste, et de laisser un impact durable — pas seulement des journées facturées.

Ce que nos experts font en régie

  • Déblocage de projets complexes Azure / Databricks / Fabric
  • Architecture et revue technique
  • Optimisation de pipelines et clusters
  • Bonnes pratiques DataOps / DevOps
  • Conseil sur la trajectoire data cible
  • Mentorat des équipes internes
  • Accélération BI, analytics et GenAI

Pour vous, concrètement

  • Accès immédiat à une expertise senior
  • Réduction des blocages
  • Meilleur delivery
  • Transfert de compétences réel
  • Vision plus claire de votre architecture cible

Le principe

Vous n'avez pas besoin de ressources supplémentaires. Vous avez besoin d'experts capables de comprendre vite et d'agir juste.

02Project-Based Delivery

Votre plateforme data cloud, construite end-to-end avec un engagement de résultat.

EN PRODUCTION

Le contexte

Vous voulez créer, migrer, moderniser ou refondre votre plateforme data, avec un périmètre clair, un budget maîtrisé et un engagement de livraison ?

Dexlay prend en charge l'intégralité du projet : cadrage des besoins métiers, conception de l'architecture cible, build, industrialisation, sécurisation, gouvernance, documentation et transfert de compétences.

Exemples de projets livrés

  • Lakehouse Azure Databricks end-to-end
  • Plateforme analytique Microsoft Fabric
  • Migration legacy vers cloud
  • Industrialisation de pipelines d'ingestion et de transformation
  • Couches BI et Power BI sémantiques
  • Architecture Data Mesh et Data Products
  • Socle ML et GenAI

Notre méthode en six étapes

  1. 01

    Comprendre le besoin métier

  2. 02

    Designer l'architecture

  3. 03

    Construire le socle

  4. 04

    Industrialiser

  5. 05

    Optimiser

  6. 06

    Transférer

Le principe

Votre plateforme data n'est pas un projet IT. C'est un actif stratégique. Nous le construisons comme tel.

03Quick Win Tools, Accelerators & Audit

Des résultats rapides et mesurables, sans attendre un grand projet.

RETENU

Le contexte

Vous avez déjà une plateforme data — cloud ou sur site — mais elle coûte trop cher, elle est trop lente, trop fragile, trop difficile à gouverner, ou vous ne savez pas exactement où sont les failles.

Dexlay réalise des audits ciblés, déploie des frameworks accélérateurs et met en place des outils opérationnels qui créent de la valeur rapidement, sans nécessiter un projet long et coûteux.

Ce que nous faisons

  • Audit de plateforme data et cloud
  • Audit FinOps et performance
  • Frameworks d'ingestion et d'exposition
  • Outils de backup, purge et hygiène data
  • Anonymisation Prod-to-Dev
  • Migration sur site vers cloud
  • Refonte sur mesure
  • Roadmap d'amélioration priorisée

Le principe

Parfois, quelques leviers bien identifiés suffisent à générer un impact immédiat. Dexlay détecte ces leviers, les priorise et les industrialise.

Capacités Data, Cloud & IA

Une chaîne de valeur maîtrisée de bout en bout.

Une chaîne de valeur maîtrisée de bout en bout.
  1. 01

    • Vision Data & IA
    • priorisation des cas d'usage
    • feuille de route
    • modèle opérationnel
    • mesure de la valeur
  2. 02

    • Architecture
    • intégration
    • migration
    • data engineering
    • fiabilité
    • performance
    • maîtrise des coûts
  3. 03

    • Business Intelligence
    • reporting
    • temps réel
    • modèles sémantiques
    • self-service maîtrisé
  4. 04

    • Machine Learning
    • GenAI
    • assistants
    • modèles prédictifs
    • industrialisation
    • mise en production
  5. 05

    • Qualité
    • traçabilité
    • accès
    • confidentialité
    • responsabilités
    • contrôle des risques

Questions utiles avant de commencer

Ce que les décideurs nous demandent d'abord.

Devons-nous déjà savoir précisément ce qu'il faut construire ?

Non. Dexlay peut commencer par clarifier vos objectifs, évaluer l'existant et prioriser les actions. Le premier résultat peut être une décision argumentée et une feuille de route.

Faut-il remplacer notre plateforme pour obtenir des résultats ?

Pas nécessairement. Des gains importants peuvent souvent être obtenus en améliorant les traitements, le dimensionnement, la gouvernance ou la manière de livrer les projets. Une reconstruction n'est recommandée que si sa valeur justifie le coût et le risque.

Comment mesurez-vous la valeur créée ?

Les indicateurs sont choisis avec vous : coûts, délais, temps de traitement, qualité, incidents, risques, adoption, productivité ou autonomie. Ils dépendent du résultat recherché.

Pouvez-vous travailler avec nos équipes et partenaires existants ?

Oui. Dexlay peut prendre en charge un périmètre, renforcer une équipe ou intervenir aux côtés d'un partenaire. Les responsabilités et le transfert de compétences sont clarifiés dès le départ.

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